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¿Perjudica ser el último entrevistado del dÃa? | 
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| Según una nueva investigación, los estudiantes que se presentan a una plaza en la universidad, o las personas que están buscando un empleo, no solo compiten con numerosos candidatos en condiciones igualmente atractivas, sino también tienen que brillar cuando se les compara con un grupo de candidatos seleccionados de forma aleatoria y que serán entrevistados el mismo dÃa.
En "Horizontes diarios: evidencias de tomas de decisión de forma aislada en diez años de entrevistas de admisión a MBA", una investigación publicada recientemente por Psychological Review, Uri Simonsohn, profesor de Gestión de Wharton, y Francesca Gino, profesora de la Universidad de Harvard, usaron datos de admisión al curso de MBA (no de Wharton ni de Harvard) con el objetivo de estudiar lo que sucedÃa con la puntuación de los candidatos cuando eran entrevistados al final del dÃa y después de una serie de candidatos fuertes o débiles.
La teorÃa de los investigadores era que un fenómeno llamado "decisión aislada" perjudicaba a los candidatos entrevistados al final del dÃa. En otras palabras, la decisión aislada ocurre cuando un individuo toma una decisión sin tomar en cuenta las consecuencias de numerosas opciones semejantes. En la mesa de juego de la ruleta, por ejemplo, el apostante sabe que las oportunidades de que la ruleta pare en un número rojo o negro son del 50%. Él evalúa los resultados del dÃa –en general exhibidos por el casino– y prevé una serie de posibilidades de uno de los colores, aunque un subconjunto de movimientos del croupier no represente de forma necesaria la distribución esperada. La propuesta de Simonsohn y Gino es que un efecto semejante ocurre también en el mundo de los negocios, cuando los profesionales se ven ante la necesidad de adjudicar una serie de decisiones similares en el transcurso de varios dÃas.
En una escala de cinco puntos, en que cinco representa la mejor puntuación posible, un candidato tan cualificado como los más preparados, pero cuya entrevista ocurrió cerca del final de la serie de entrevistas programadas, obtuvo una puntuación inferior a la que podrÃa haber recibido si hubiera sido entrevistado más cerca del principio de la serie. Por otro lado, los que fueron entrevistados después de un grupo de participantes más débiles obtuvieron mejor resultado de lo esperado. Los datos comprenden más de 9.000 entrevistas hechas por 31 entrevistadores, ninguno de los cuáles era exalumno de la institución en que la investigación fue realizada.
La hipótesis, dice Simonsohn, es que después de atribuir una puntuación elevada a los primeros cuatro candidatos, el entrevistador podrÃa ser reticente a proceder de la misma manera con respecto a un quinto candidato si sabe que sólo un cierto porcentaje de individuos será aceptado en el programa, o que algunos pasarán a la etapa siguiente del proceso de selección. Simonsohn pudo observar el fenómeno de la decisión aislada gracias a la riqueza de datos tanto de los candidatos al MBA (como su puntuación en el GMAT, por ejemplo) como de las impresiones generales de los entrevistadores, incluyendo varias subpuntuaciones sobre áreas especÃficas (habilidades de comunicación, de trabajo en equipo y el interés por la escuela). Los datos, sin embargo, no apuntaban hacia una respuesta definitiva que esclareciera lo que estaba sucediendo.
El próximo paso de la investigación de Simonsohn y de Gino consistirá en probar su solución en ambiente de laboratorio para verificar su impacto sobre el efecto de la decisión aislada. "Esperamos que corrija la distorsión que privilegia el corto plazo en detrimento del largo", ellos dicen.
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Este es el resumen del artículo "¿Perjudica ser el último entrevistado del dÃa?" publicado en Marzo 19, 2013 en la revista Knowledge @ Wharton.
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