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Un emprendimiento Web que olfatea el fraude electrónico | 
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| Para atraer a nuevos clientes, Listia, mercado en lÃnea de subastas situado en Mountain View, California, les da 500 créditos. El problema es que algunos abusan de la oferta. “Basta con tener varias direcciones electrónicasâ€, dice Gee Chuang, cofundador de Listia, “y asà se obtiene mucho crédito gratisâ€. Pero existen soluciones como Sift Science.
Sift Science es un servicio basado en la nube que le sigue la pista al comercio electrónico, conoce su comportamiento y sus patrones, y le asigna a cada usuario un “record de fraudeâ€. “La mayorÃa de los mercados electrónicos carecen de alguien que los defiendaâ€, dice Jason Tan, cofundador y CEO de la compañÃa, “Nosotros dijimos: ¿por qué no construir una solución externa y que todo el mundo la pueda tener?â€
El algoritmo de Sift Science se adapta constantemente a las cambiantes tácticas del fraude, actualizando modelos estadÃsticos en tiempo real. A este proceso lo llama Jason Tan “la máquina de aprenderâ€. Desde que se ofreció el programa al público, hace dos meses, Sift ha introducido más de un millón de patrones de fraude y variables en su base de datos. “Nuestra meta es no dejar una piedra sin levantarâ€, dice Tan, “estamos construyendo el Sherlock Holmes del Internetâ€.
Por ejemplo, “los malos clientes†de Listia con record sospechoso, como el uso de múltiples direcciones electrónicas para obtener crédito gratis, o las personas que montan productos en la Red que en realidad no tienen, son señalados por Sift y seguidos por el equipo de Listia, o incluso vetados de una vez. La estructura básica de Sift le cobra a Listia dos centavos por cada señalización. Les ahorran un tiempo precioso.
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Este es el resumen del artículo "Un emprendimiento Web que olfatea el fraude electrónico" publicado en Agosto 2013 en la revista Entrepreneur.
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